As limitações do cérebro humano
Em 2025, DiGirolamo e seus colegas publicaram um estudo mostrando que, mesmo quando os radiologistas aparentemente não detectam um nódulo pulmonar e consideram o exame normal, seu cérebro inconsciente na verdade detecta o nódulo suspeito .
Utilizando tecnologia de rastreamento ocular, eles descobriram que, quando os radiologistas olham diretamente para um nódulo pulmonar suspeito em uma tomografia computadorizada do tórax, seus olhos permanecem fixos no local do problema e suas pupilas se dilatam. Seus olhos e cérebros perceberam que algo está errado. Mas, às vezes, essa informação não chega ao cérebro consciente e eles decidem que o exame parece normal.
Onde é que os pombos entram nessa história?
DiGirolamo queria encontrar uma maneira de estudar o sistema visual não consciente, sem interferência do cérebro humano consciente. Ele decidiu usar pombos, já que o sistema visual deles funciona de maneira muito semelhante à parte inconsciente da visão humana.
O treinamento de radiologia para pombos funcionou da seguinte maneira: metade das aves recebia uma recompensa alimentar por identificar corretamente os nódulos; a outra metade era recompensada por identificar corretamente as imagens sem nódulos. Os pombos ficaram muito bons nisso. Eles aprenderam a diferenciar imagens com e sem nódulos pulmonares e conseguiam aplicar o que haviam aprendido a exames que nunca tinham visto antes.
Ainda mais interessante: depois de aprenderem a identificar nódulos pulmonares, eles começaram a reconhecer outros dois problemas pulmonares sobre os quais não haviam sido treinados: enfisema (uma condição em que os alvéolos pulmonares são danificados) e nódulos em vidro fosco (áreas cinzentas e nebulosas que podem indicar câncer de pulmão em estágio inicial ).
Para o olho humano, o enfisema e os nódulos em vidro fosco “parecem totalmente diferentes de um nódulo pulmonar”, disse DiGirolamo à Popular Science . Mas o desempenho dos pombos sugere que existe um sinal visual comum às três condições. O cérebro humano inconsciente também pode captar esse sinal, mesmo quando a percepção consciente dos médicos indica que um exame parece normal.
Colocando os resultados em prática.
DiGirolamo espera transformar essas descobertas em poderosas ferramentas de IA médica que os médicos possam usar para evitar erros médicos.
Ele planeja usar o rastreamento do olhar e dados fisiológicos (como a dilatação da pupila) para capturar como os radiologistas reagem a anormalidades sutis — mesmo quando consideram um exame “normal” — e, em seguida, inserir esses padrões de movimento ocular em modelos de IA.
DiGirolamo deixa claro que essa IA médica não substituirá os radiologistas, mas atuará como uma ferramenta que aprende diretamente com seus olhos, preenchendo a lacuna entre o cérebro consciente e o inconsciente e, em última análise, aprimorando seu julgamento.
A mesma tecnologia também seria útil para cardiologistas que analisam eletrocardiogramas para detectar ataques cardíacos. E existem outros usos potenciais fora da medicina . Essa abordagem — usar os movimentos oculares e as reações fisiológicas sutis de especialistas para treinar a IA — pode um dia ajudar historiadores da arte a distinguir obras-primas autênticas de falsificações sofisticadas, ou ajudar agentes de segurança em aeroportos a identificar bombas em bagagens que acabaram de ser liberadas como seguras.
“No momento, estou me limitando apenas a erros médicos, porque me parecem muito mais práticos”, disse DiGirolamo, “mas espero poder fazer um pouco de ‘conseguimos distinguir quais Caravaggio são autênticos e quais são falsos?’”
Fonte: Popular Science
